图像和视频数据库的存储和检索

【期数】：2000年01期

【作者】：徐光祐

【摘要】： 第7届"图像和视频数据库的存储和检索"会议受到学术界和工业界热烈响应和支持,收到的投稿比往届增加了72.5%.这些投稿来自研究所、公司实验室以及工业界的开发人员,这反映出人们对该领域的兴趣在不断增长。由于图像和视频的广泛应用,迫切需要高效的存储和检索方法。目前的基于文本的检索方法已不能满足需要,基于内容的图像和视频索引和检索方法综合了图像理解、人工智能和