图像处理的数学与学习方法研讨会
Workshop on Mathematical and Learning Methods for Image Processing
| 会议时间： |
2026-06-05 |
| 会议地点： |
天津 |
| 会议主题： |
图像处理中的数学方法与深度学习方法 |
| 会议议题： |
1）图像处理中的数学方法 2）基于深度学习的图像处理方法 3）深度神经网络的可解释性与泛化性分析 4）医学影像计算与多模态数据融合 5）遥感图像智能解译与地物识别 6）视频时序分析与动态场景理解 |
| 会议目的及意义： |
会议背景与学术价值：
图像处理中的数学方法已有数十年的发展历程。以傅里叶变换、小波分析、微分几何、微分方程和优化理论为代表的数学工具，为图像处理中的核心问题提供了坚实的理论基础和有效的算法实现。随着人工智能技术的兴起，深度学习方法通过自动学习和提取复杂图像特征，显著提升了各类图像处理任务的精度和效率。
近年来，数学理论与深度学习方法的融合已成为图像处理领域发展的新趋势。一方面，数学工具为图像分析、恢复和重建等问题提供了理论支持和高效的解决方案，深度学习有潜力进一步拓展这些数学方法的性能极限；另一方面，基于深度学习的图像处理方法虽然在多个图像处理任务中表现出色，但其缺乏可解释性，是其广泛应用和进一步发展的瓶颈。因此，如何通过深度学习网络提升传统数学方法的性能，如何为深度学习技术构建可解释性的理论框架，已成为当前研究的热点与挑战。
在此背景下，汇聚图像处理领域中的数学方法与深度学习技术专家学者，深入探讨两者的融合与协同作用具有重要意义。这样的跨学科交流与合作图像处理方法的发展将起到重要的推动作用，也有助于青年学者和研究生快速了解本领域前沿动态，有效促进该领域的创新与发展。 |
| 会议举办方： |
南开大学
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